Meetups er en flott måte å dele kunnskap på. Sammen med den norske dataforeningen arrangerer vi jevnlig arrangerer for å diskutere og lære i sosiale miljø. Her møter du andre dyktige fra bransjen i et forretningsmessig nøytral arena. Sammen er vi med på å utvikle den digitale fremtiden. Vi ønsker at teknologien skal gi oss et samfunn som er godt for mennesker å være en del av.​​

​PROSESS FOR ANALYSELØSNINGER

1. kunden prioriterer utfordringene og skisserer løsninger
2. konsulenten skisserer løsninger basert på beste praksis
3. kunden velger de endelige løsningene basert på konsulentens forslag
4. konsulenten lager en datamodell som støtter løsningsdesignet​

Vi ender opp med et sett med skisser av de dashbords som skal lages, med tilhørende datamodell. Dette er et godt utgangspunkt for valg av teknologi og implementasjon av analyseløsningen.

Design Workshop – et springbrett for tettere samarbeid

Som BI eksperter ønsker vi å skape verdi for våre kunder så raskt som mulig. Kundene skal alltid være fornøyd med løsningen, som leveres innen avtalt tid og pris. Skal vi lykkes med dette er et godt og tett samarbeid med kunden viktig. Med en Design Workshop tidlig i prosjektet ønsker vi å legge til rette for engasjement hos kunden. Deltagerne skal oppleve dette som både lærerikt og nyttig, og bli inspirert til å bidra videre i prosjektet.

Designforslag - beste praksis i dashboard design

Med utgangspunkt i dashboard skissen som kunden selv har laget under Design Workshop skal nå konsulenten bruke sin spesialkunskap til å skissere opp flere forslag til design av dashboard som følger beste praksis på fagfeltet. Her er det konsulenten virkelig kan skape verdi til kunden. Når skissene er klare vil konsulenten møte kunden til en Godkjenn Design workshop, hvor konsulenten presenterer sine forslag med begrunnelse for valg av visualiseringer og hvor kunden gjør sitt endelige valg på hva de ønsker å få implementert.

Design datamodell - hjertet til analyseløsningen

Det aller viktigst bidraget en konsulent har i analyseprosjektet er design av datamodellen. Dette er selve hjertet til løsningen og vil sette rammer for på hva som vil være mulig å analysere og hvor elegant kalkulasjoner og visualiseringer kan implementeres. Vi tar her en forretningssentrisk tilnærming til design av datamodellen med utgangspunkt i dashboard designet som kunden har godkjent. Vi bruker da en grunnleggende teknikk for å skissere en datamodell som støtter implementasjon av dette dashboardet.

​BERGEN DATA AND BUSINESS INTELLIGENCE MEETUP

​Dette er en gruppe for alle som er interessert i og eller jobber med Business Intelligence i dets mange former farger og fasonger. Vi vil ha jevnlige samlinger med foredrag, workshops og diskusjoner og ønsker med dette å skape et miljø og spre kunnskap på tvers av bransjer på Vestlandet.

​UX in BI

I arbeidet med BI løsinger er det kritisk å forstå brukerne og deres behov. De fleste data-arkitekter, -utviklere og -analytikere har erfaring med å bygge komplekse løsninger, men ikke alle har et like reflektert forhold til hvilke problem man skal løse. Hva er det egentlig sluttbrukeren vil ha svar på eller fortelle med en KPI, en rapport eller dashboard? Og hvilke tips eller triks kan man ta i bruk for å få bedre kontroll over dette?

​Microsoft´s Big Data & AI Solution Patterns

Modern data warehousing and BI incorporates new capabilities such as streaming data, unstructured data, and ML algorithms. In this session, Microsofts own Jon Jahren will look into the current thinking on solution patterns for implementing a Data & AI platform in a hybrid, cloud and on-premises environment.

Datafangst - grunnmuren for gode BI-løsninger

Datavarehus, analyse, rapporterings- og forretningsinnsiktsløsninger trenger data fra mange ulike kilder og det kan være krevende å finne riktige kilder og metadata som beskriver kildedata slik at datafangsten blir presis, effektiv og forutsigbar.